सेमल्ट एक्सपर्ट एक सम्मोहक खोज इंजन समीक्षा प्रदान करता है

रैंकिंग में वेब की शुरुआत से पहले, खोज इंजन थे जो मुख्य रूप से ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं को उनकी वरीयता जानकारी खोजने में मदद करने पर काम करते थे। मौजूदा कार्यक्रमों जैसे "आर्ची" और "गोफर" ने जानकारी एकत्र की और उन सर्वरों पर जानकारी रखी जो इंटरनेट से जुड़े थे।

माइकल ब्राउन, सेमाल्ट के एक शीर्ष विशेषज्ञ, लेख में कुछ सम्मोहक मुद्दों को साझा करते हैं जो आपको एसईओ अभियान को बढ़ावा देने में मदद करेंगे।

सर्च इंजन कैसे काम करते हैं

खोज इंजन पूरी तरह से वेब स्पाइडर पर निर्भर करते हैं ताकि वे वेब से दस्तावेज़ों और फ़ाइलों को प्राप्त कर सकें। वेब क्रॉलर वेब पर पाए जाने वाले सभी उपलब्ध वेब पेजों को बनाने और वेब क्रॉलिंग नामक एक प्रक्रिया के माध्यम से दस्तावेजों और कार्यक्रमों की सूची बनाने का काम करते हैं।

वेब क्रॉलर सबसे लोकप्रिय उपयोग किए गए पृष्ठों और उच्च ट्रैफ़िक वाले सर्वर से जानकारी एकत्र करना शुरू करते हैं। किसी पसंदीदा साइट पर जाकर, स्पाइडर किसी साइट के हर लिंक का अनुसरण करते हैं और हर शब्द को अपने पृष्ठों पर अनुक्रमित करते हैं।

गूगल सर्च इंजन का जन्म

Google शीर्ष क्रम के खोज इंजनों में से एक है जो एक शैक्षणिक मंच के रूप में शुरू हुआ। Google द्वारा विकसित किए जाने के तरीके के बारे में जारी एक विज्ञप्ति के अनुसार, लॉरेंस पेज और सर्गेई ब्रिन ने कहा कि एक समय में दो या तीन वेब क्रॉलर का उपयोग करने के लिए प्रारंभिक प्रणाली का निर्माण किया गया था। प्रत्येक क्रॉलर को एक ही बार में चलने वाले वेब पृष्ठों के लिए 320 कनेक्शनों के लगभग बनाए रखने के लिए विकसित किया गया था।

Google ने तब सुर्खियाँ बटोरीं जब उसने चार मकड़ियों का इस्तेमाल किया और उनका सिस्टम 99 से अधिक पेज प्रति सेकंड तक काट सकता था। उस समय के दौरान, प्रणाली ने प्रति सेकंड 600 किलोबाइट की अनुमानित रिपोर्ट उत्पन्न की। पहली Google प्रणाली ने सर्वर के माध्यम से वेब स्पाइडर को कुछ URL प्रदान करने पर काम किया। ऑनलाइन उपयोगकर्ता द्वारा अपने दस्तावेज़ और कार्यक्रम प्राप्त करने से पहले लिए गए अधिकतम समय को कम करने के लिए, Google के पास अपना डोमेन नाम सर्वर (DNS) था।

एक HTML पृष्ठ को देखने और उसका विश्लेषण करने से, Google ने एक पृष्ठ के शब्दों की संख्या और शब्दों के विशिष्ट स्थान पर ध्यान दिया। मेटा टैग और सबटाइटल में दर्शाए गए शब्दों को उपयोगकर्ताओं की खोज के दौरान प्राथमिकता दी गई थी। Google स्पाइडर को "", "," ए, "और" ए "सहित लेखों के बिना अत्यधिक महत्व के शब्दों को अनुक्रमित करने के लिए विकसित किया गया था। हालाँकि, अन्य वेब क्रॉलर Google की तुलना में महत्वपूर्ण शब्दों को अनुक्रमित करने का एक अलग तरीका अपनाते हैं।

खोज अनुभव को महान बनाने के लिए, लाइकोस ने मेटा टैग में शामिल वाक्यांश को ट्रैक करने और शीर्ष 100 सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों को चिह्नित करने के दृष्टिकोण का उपयोग किया। जब अल्टाविस्टा की बात आती है, तो दृष्टिकोण पूरी तरह से अलग है। अनुक्रमण प्रक्रिया एक पृष्ठ पर शामिल प्रत्येक शब्द को दर्शाती है, लेख "ए," "ए," और "ए" का उल्लेख करने के लिए नहीं।

भविष्य की खोज

बूलियन ऑपरेटरों के अनुसार, इंजन वाक्यांशों और शब्दों पर जांच करता है क्योंकि वे एक उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए जाते हैं। शाब्दिक खोज जो अवांछित खोजों को खत्म करने पर काम करती है, वेब पर सबसे अच्छा परिणाम खोजने में मदद करती है। जब यह जानकारी की खोज करने की बात आती है, तो अवधारणा-आधारित खोज का अत्यधिक महत्व है। यह शोध उन पृष्ठों पर सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने पर काम करता है, जिनमें आपके द्वारा रुचि वाले वाक्यांश हैं।

वेब खोज पर मेटा टैग के प्रभाव

जब कंटेंट मार्केटिंग की बात आती है तो मेटा टैग अहम भूमिका निभाते हैं। मेटा टैग वेबसाइट मालिकों को कीवर्ड और वाक्यांशों को अनुक्रमित करने के लिए निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। स्पाइडर मेटा टैग की पहचान करते हैं जो सामग्री के साथ संबंध नहीं रखते हैं और इसके विपरीत। मेटा टैग के महत्व को नहीं माना जा सकता है। वे उपयोगकर्ता की खोज से मेल खाते सही वाक्यांशों की पहचान में एक भूमिका निभाते हैं।

वेब सर्च इंजन ऑनलाइन आगंतुकों को सामग्री और कंप्यूटर प्रोग्राम खोजने के लिए आवश्यक समय को कम करके काम करते हैं। अतीत में, वेब से मूल्यवान जानकारी और कार्यक्रमों को प्राप्त करना निहित था जो आपको यह जानना था कि वेरोनिका और आर्ची ने कैसे काम किया। आधुनिक दुनिया में, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की एक अच्छी संख्या पूरी तरह से खुद को वेब तक सीमित करती है, एक प्रमुख कारक जिसने वेब खोज इंजन के विकास में योगदान दिया है।